意思決定支援

この章の目的

意思決定支援は、経営情報システムの中で、データを経営判断へつなげるための技術と考え方を扱う章です。ORやシミュレーションに加え、BI、DWH、OLAP、ビッグデータ、統計解析、可視化、AI、機械学習、ディープラーニングまでを流れで整理します。

用語暗記だけでなく、「どの段階で使う技術か」「何を分析し、どの判断につなげるか」を区別できる状態を目指します。特にデータ分析技術と活用を最優先で固め、そのうえでAI・機械学習の近年出題へ広げます。

この章のトピック

• 問題分析・意思決定技法(OR、シミュレーション) <span class="rounded-full bg-amber-50 px-2 py-0.5 text-xs font-bold text-amber-700 ring-1 ring-inset ring-amber-100">補助</span><br />ORとシミュレーションを、意思決定を支える基本技法として確認します。

• データ分析技術と活用(BIツール、ビッグデータ、統計解析、可視化) <span class="rounded-full bg-rose-50 px-2 py-0.5 text-xs font-bold text-rose-700 ring-1 ring-inset ring-rose-100">最優先</span><br />BI、DWH、OLAP、データマイニング、ビッグデータ、可視化を最優先で整理します。

• データサイエンス(人工知能(AI)、機械学習、ディープラーニング) <span class="rounded-full bg-emerald-50 px-2 py-0.5 text-xs font-bold text-emerald-700 ring-1 ring-inset ring-emerald-100">重要</span><br />AI、機械学習、ディープラーニング、生成AI周辺の基本概念と評価指標を整理します。

• その他 <span class="rounded-full bg-slate-50 px-2 py-0.5 text-xs font-bold text-slate-700 ring-1 ring-inset ring-slate-200">体系補助</span><br />収集、蓄積、分析、可視化、意思決定の流れを横断整理する補助ページです。